درباره Adlogin
این نویسنده هنوز اطلاعاتی درباره خود ثبت نکرده است. Adlogin تا کنون 477 مطلب مفید در سایت ثبت کرده است.
مطالب توسط Adlogin
کنسول HashiCorp مدل جدید Sidecar را برای استقرار Kubernetes معرفی می کند
HashiCorp کنسول 1.14 را منتشر کرده است و ویژگیهای جدیدی را اضافه میکند که استقرار را ساده میکند و انعطافپذیری پلتفرم شبکه خدمات خود را بهبود میبخشد.
این معماری جدید چندین مزیت دارد. Consul Dataplane از پروتکل gossip استفاده نمی کند و در عوض فقط به یک اتصال gRPC به سرورهای کنسول نیاز دارد. همچنین نیازی به شبکه های همتا بین سرورهای کنسول و اجراکننده بارهای کاری در حال اجرا ندارد. از آنجایی که کنسول Dataplane از پروتکل gossip استفاده نمی کند، نیازی به پیکربندی کلید رمزگذاری gossip نیست. همچنین، دیگر نیازی به توزیع توکن های ACL جداگانه برای هر نماینده مشتری نیست.
انتشار مدل هوش مصنوعی ChatGPT مکالمه ای توسط OpenAI
اپن ای آی ChatGPT را منتشر کرد، یک مدل هوش مصنوعی محاوره ای بر اساس مدل زبان GPT-3.5 (LM)
چگونه تعریف نتایج و رفتارها در متد چابک می تواند تغیر رفتار را فعال کند
تعیین و اندازهگیری رفتار در یک زمینه سازمانی خاص میتواند باعث ایجاد تغییرات رفتاری شود. برای افزایش موفقیت یک تحول چابک، اگر رفتارهای مورد نظر را به نتایج مورد انتظار مرتبط کنید کمک می کند.
در یک تحول چابک، اغلب می بینیم که تمرکز روی تغییر رفتار، تغییر فرهنگ، یا داشتن یک طرز فکر متفاوت است، اما اگر نتوانید آن را به نتایج مرتبط کنید، نمی توانید آن را اندازه گیری کنید. بنابراین چگونه می توانید بفهمید که تحول چابک شما موفقیت آمیز است؟ تغییرات رفتاری بسیار بیشتر از آن چیزی که مردم فکر می کنند باید قابل اندازه گیری باشند.
شروع با تعریف نتایج، سپس رفتارها و انجام آن در یک زمینه خاص بسیار مهم است. شناسایی اینکه در چه زمینهای قرار دارید و به دنبال چه نتایجی در آن زمینه هستید، یک شروع عالی است. باید خود را طوری تنظیم کنید که بپرسید: کدام رفتار(ها) من را به نتایج می رساند یا نتایج من را بهبود می بخشد؟ با داشتن یک مرور کلی از زمینه، نتایج و رفتارها بینش های مهمی را ارائه می دهند، بنابراین شما می توانید تصمیم بگیرید که آیا تغییر رفتاری لازم است و اگر چنین است، کدام رفتارها نیاز به تغییر دارند.
به عنوان مثال، می توانید با پرسیدن چند سوال از خود، زمینه سازمانی تیم اسکرام را شناسایی کنید:
2- ذینفعان آنها چه کسانی هستند؟
3- روش کار آنها چگونه است؟
اکنون که مشخص کردید میخواهید به چه چیزی برسید، میتوانید بر چگونگی دستیابی به این هدف تمرکز کنید و چه رفتارهایی را میخواهید سریعتر انجام دهید. شاید بخواهید افراد به جای اینکه تا پایان اسپرینت منتظر بمانند، کد را در اسرع وقت اجرا کنند. این ممکن است به این معنی باشد که برای ارائه سریعتر به تغییر رفتار نیاز است. ما اغلب می بینیم که کارهای زیادی در ارزش گذاری های جدید شرکت انجام شده است، از تعریف آنها گرفته تا برقراری ارتباط با آنها از طریق جلسات تمام دست و پوسترهای زیبا روی دیوارها. و بعد هیچ چیز تغییر نمی کند. در اینجا توضیحات مرتبط تری وجود دارد، اما یکی از آنها این است که این ارزش ها به ندرت تعریف می کنند که چه رفتاری مورد نظر است: جسارت، صداقت، صداقت، مالکیت، فقط با نام بردن چند مورد، همه به یک اندازه امیدوارکننده و مهم هستند، اما نه در مورد آنها چیزی می گویند و نه به یک نتیجه خاص مربوط می شود. رفتارهای متفاوت در موقعیت های مختلف به نتایج متفاوت می انجامد.
آمازون وب سرویس استقرار آبی/سبز را برای MySQL در Aurora و RDS اعلام کرد
در ابتدای کنفرانس re:Invent، آمازون در دسترس بودن عمومی RDS Blue/Green Deployments، یک ویژگی جدید برای Aurora با سازگاری MySQL، همچنین RDS برای MySQL و RDS برای MariaDB برای انجام بهروزرسانیهای پایگاه داده آبی/سبز را اعلام کرد.
گوگل با Code-as-Policies به رباتها اجازه میدهد کد خود را بنویسند
محققان تیم رباتیک گوگل، Code-as-Policies (CaP) را منبع باز میکنند، یک روش کنترل ربات که از یک مدل زبان بزرگ (LLM) برای تولید کد کنترل ربات استفاده می کند که به یک هدف مشخص شده توسط کاربر دست می یابد.
CaP از یک تکنیک تحریک سلسله مراتبی برای تولید کد استفاده می کند که از روش های قبلی در معیار تولید کد HumanEval بهتر عمل می کند. تکنیک و آزمایشها در مقالهای که در arXiv منتشر شد، توضیح داده شد. CaP با تلاش های قبلی برای استفاده از LLM برای کنترل روبات ها متفاوت است. به جای ایجاد توالی از مراحل یا سیاست های سطح بالا که توسط ربات فراخوانی می شوند، Cap به طور مستقیم کد پایتون را برای آن خط مشی ها تولید می کند. تیم Google مجموعهای از تکنیکهای تحریک را توسعه داده است که تولید کد را بهبود میبخشد، از جمله یک روش جدید درخواست سلسله مراتبی. این تکنیک در معیار HumanEval به امتیاز پیشرفته 39.8% pass@1 دست یافت.
بیشتر بدانید: https://lnkd.in/e-b4_GEu
چگونه می توانیم از داده ها برای بهبود کیفیت سیستم استفاده کنیم؟
برای درک نحوه استفاده از سیستم ها، می توانیم معیارها را جمع آوری کنیم و روندها را در طول زمان شناسایی کنیم. داده ها و بینش های به دست آمده را می توان برای بهبود کیفیت سیستم با بهبود طراحی نرم افزار یا الگوهای آزمایش استفاده کرد.
معمولاً وقتی به مسائلی در یک تیم میپردازیم، چند سؤال مختلف از آنها میپرسیم:
– چه چیزی باعث بروز مشکل می شود؟
– آیا کاری بود که می توانستیم انجام دهیم تا زودتر به این مشکل پی ببریم؟
– برای جلوگیری از تکرار این مشکل چه چیزی را می توان برطرف کرد؟
– چه چیزی را می توان تغییر داد تا از بروز مجدد چنین مشکلاتی جلوگیری شود؟
هنگامی که تمام نظارت ها و ابزارها را در اختیار دارید، تغییر فرهنگ قابل توجهی وجود دارد که باید اتفاق بیفتد تا واقعاً از داده ها استفاده کنید و هشدار درست را ایجاد کنید. این اغلب تنها با کمک به تیمها برای دیدن ارزش گزارش و نشان دادن اینکه چگونه میتواند منجر به ارائه راهحلها شود، انجام میشود.
دات نت هفت مجموعه زباله های تهاجمی را برای Kubernetes اضافه می کند
این سناریو را در نظر بگیرید: میخواهید یک برنامه به حالت بیکار بیفتد و تا حد ممکن حافظه آزاد کند، اما نمیخواهید آن را به طور کامل خاموش کنید زیرا ممکن است در هر زمانی دوباره وارد عمل شود.
این ویژگی با نام GCCollectionMode.Aggressive در ماه ژوئن برای نسخه NET 7. معرفی شد. برای استفاده از آن، دستور GC.Collect(GCCollectionMode.Aggressive); را فراخوانی کنید.
استفاده از یادگیری ماشینی برای نتایج تجاری در Travelopia
Travelopia که تجربیات شخصی سفر را از برندهای مسافرتی پیشرفته ارائه می دهد، تمرکز خود را از رویکرد فناوری به نتایج تجاری تغییر داد و چابکی و اختصار را برای ارائه راهحلهای یادگیری ماشینی تطبیق داد.
چرا فناوری بلاک چین WEB3.0 بازار شش تریلیون دلاری را هدایت می کند؟
بلاک چین فقط یک ارز دیجیتال نیست و تحقیقات بازار آینده می گوید که به سرعت در حال رشد است.
گزارش تحقیقات بازار بلاک چین Web3.0 دلایل تجاری، فنی و امنیتی را نشان می دهد که باعث رشد Web3.0 می شود. در حالی که همهگیری COVID-19 صنایعی مانند توریسم، خودرو، هوانوردی و خردهفروشی را ویران کرد، درآمد صنعت IT به طور پیوسته افزایش یافت. فناوری اطلاعات همچنین فرصتهای بازار جدیدی را دید زیرا کاربران خواستار فناوری 5G، واقعیت مجازی و واقعیت افزوده، برنامههای بلاک چین، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بودند. این فناوری ها ستون هایی هستند که Web3.0 بر روی آنها ساخته می شود.
یکی از مهم ترین محرک های فناوری بلاک چین Web3.0 بخش بانکداری، خدمات مالی و بیمه است. همانطور که انتظار می رود فناوری جدید انقلابی در سیستم های مالی سنتی ایجاد کند، وزن اقتصاد جهانی Web3.0 را به عصر جدیدی سوق می دهد. داپته گفت: “مالی غیرمتمرکز نقش بسیار مهمتری نسبت به آنچه که اکنون ایفا می کند، ایفا خواهد کرد.”
مفهوم Web3.0 به معنای مالکیت داده و کنترل غیرمتمرکز است. اولین نسخه اینترنت، Web1.0، تنها بر اساس محتوای تولید شده توسط دولت ها، سازمان ها و مشاغل ساخته شده است. این وب عمدتاً بر روی اطلاعات متمرکز بود و به آرامی اما به تدریج به فضای مصرف کننده محور تغییر مکان داد. تعداد کمی از کاربران این نسخه وب تولید کننده محتوا بودند. فوربس توضیح می دهد که با وب 2.0، کاربران به سازندگان تبدیل شدند و به رسانه های اجتماعی، وبلاگ ها و وب سایت ها روی آوردند. با این حال، آنها به خدمات وب متمرکزی که عمدتاً متعلق به شرکت های بزرگ فناوری است، متکی بودند. تولید محتوا تبدیل به یک کسب و کار شد که نیاز به ایجاد مخاطب داشت و تبلیغات به بیشترین درآمد برای شرکت های فناوری وب تبدیل شد. جذابیت Web3 در این است که به جای دسترسی به اینترنت از طریق خدماتی که توسط شرکت هایی مانند گوگل، اپل یا فیس بوک میانجیگری می شود، افراد مالک و اداره بخش هایی از اینترنت هستند. برخلاف دادهها، محتوا یا هنری که در اینترنت سنتی میزبانی میشوند، در Web3.0 وقتی محتوا از طریق بلاک چین تأیید میشود، یک سازنده، یک مالک و یک ارزش دارد.
انتظار می رود بخش تجارت الکترونیک و خرده فروشی کاربران نهایی این فناوری جدید باشند. آنها از تراکنش های امن تر، برنامه ها و خدمات جدید و روش های جدید خرید و فروش بهره مند خواهند شد. بلاک چین همچنین به عنوان راه حلی برای نگرانی های مربوط به حفظ حریم خصوصی ارائه می شود. یک روند بزرگ در بین کاربران جهانی که دیگر نمی خواهند اطلاعات شخصی خود را در اختیار شرکت های بزرگ فناوری قرار دهند.
بلاک چین به دلیل استفاده گسترده از انرژی مورد انتقاد قرار گرفته است. تخمین زده می شود که بیت کوین در هر تراکنش 707 کیلووات ساعت برق مصرف می کند. در حالی که این مصرف به طور قابل توجهی بیشتر از سایر تراکنش های دیجیتال و متمرکز است، مشکل انرژی کریپتو به یک نگرانی جهانی تبدیل شده است.
صنعت توسعه دهندگان Web3.0 با سال 2021 که رشد تاریخی را برای توسعه Web3.0 رقم زده است، به اوج خود رسیده است. با توجه به رشد اکوسیستم Web3، کارشناسان صنعت معتقدند که نیاز توسعه دهندگان Web3 در طول زمان به رشد خود ادامه خواهد داد. در امنیت سایبری و توسعه اپلیکیشن، برنامههای امیدوارکننده ای هستند که اغلب توسط هکرهای اخلاقی اجرا میشوند.
بسیاری از مردم بر این باورند که امنیت روانی کلمه دیگری برای اعتماد و ایجاد فضاهای امن است. در حالی که این جنبه ها ضروری هستند، ایمنی روانشناختی در مورد کمک به افراد است که خود را از منطقه امن خود خارج کنند و با همکاران خود در معرض خطرات بین فردی قرار گیرند. امنیت روانی فراتر از اعتماد و فضاهای امن است. این یک درک مشترک است که ما همه پاسخ ها را نداریم، و همه چیز را اشتباه خواهیم گرفت. ما باید بتوانیم آنچه را که می دانیم و آنچه را که نمی دانیم به اشتراک بگذاریم و اگر افراد ریسک های بین فردی را انجام دهند، تنبیه یا شرمنده نخواهند شد.